time中的time.perf_counter()和time.time()对比

简而言之 time 模块中的 time（）函数用于获取当前时间，perf_counter（）函数用于获取当前时间的精确计时器值，通常用于测量程序的执行时间。

主要的区别和应用：

time.perf_counter()

用途:

• time.perf_counter() 返回一个高精度的时间计数器值，用于测量短时间间隔的准确时间。在某些系统上，它可能会使用高精度的时钟源来提供精确到纳秒级的时间戳。
  特点:
• 高分辨率：通常适用于性能测量、算法测试，以及任何需要高精度时间测量的场景。
• 不保证从某个固定的时间点（如UNIX纪元时间1970-01-01）开始，只能用于测量时间的流逝。
  在一些系统中，它可能会受到操作系统的时钟调整影响较小，保持高精度。

time.time()

用途:

• time.time() 返回当前的UNIX时间戳，从1970年1月1日（UTC）开始的秒数。它主要用于获取当前的绝对时间。
  特点:
• 时间戳：用于获取当前时间的绝对值，适合表示具体的日期和时间。
• 精度通常在毫秒级：虽然可以提供小数部分，但其精度通常不及 time.perf_counter()。
• 可能会受到系统时间调整的影响，例如手动更改系统时间或自动同步时间。

使用建议

如果需要测量代码执行时间或某个操作的持续时间，建议使用 time.perf_counter()，因为它提供更高的精度和更稳定的测量。
如果你需要获取当前系统时间，例如记录日志时间或时间戳，可以使用 time.time()，因为它表示的是绝对时间。

import time

# 使用 time.perf_counter() 测量时间间隔
start = time.perf_counter()
# 执行一些操作
end = time.perf_counter()
print(f"操作耗时：{end - start} 秒")

# 使用 time.time() 获取当前时间戳
current_time = time.time()
print(f"当前UNIX时间戳：{current_time}")

总结：选择这两个函数的关键在于用途。如果目的是进行高精度的时间间隔测量，选用 time.perf_counter()。如果目的是获取系统的当前时间戳，选用 time.time()。