Python下virtualenv & venv & pipenv 之间的联系与区别
需要 Python 虚拟环境管理工具的原因有很多，其中包括：
• 隔离项目依赖项： 每个项目可能需要不同的库和 Python 版本。通过使用虚拟环境，可以将每个项目的依赖项隔离在自己的环境中，避免冲突和版本问题。
• 提高开发效率： 虚拟环境可以让你快速地在不同的项目之间切换，而无需担心依赖项冲突或版本问题。
• 简化部署： 如果你将项目部署到不同的服务器上，那么你可以使用虚拟环境来确保每个服务器上都安装了正确的依赖项。
• 提高安全性： 虚拟环境可以帮助开发者隔离不安全的代码或库，防止它们影响其他项目或系统。
现在Python环境有三个用的比较多的，分别是
• virtualenv
• ven
• pipenv
联系
• virtualenv、venv 和 pipenv 都是 Python 的虚拟环境管理工具。
• 它们都可以用来创建和管理独立的 Python 环境，可以在不同的项目中使用不同的 Python版本和库。
区别
• virtualenv 是最古老的 Python 虚拟环境管理工具。它需要开发者明确地创建和管理虚拟环境。
• venv 是 Python 3.3 中内置的虚拟环境管理工具。它比 virtualenv 更易于使用，因为它不需要你明确地创建和管理虚拟环境。
• pipenv 是一个更高级的 Python 虚拟环境管理工具。它不仅可以创建和管理虚拟环境，还可以管理项目依赖项。
表格对比：
| 特性 | virtualenv | venv | pipenv |
|---|---|---|---|
| 创建时间 | 2007 | 2013 | 2018 |
| 内置于 Python 中 | 否 | 是 | 否 |
| 管理依赖项 | 否 | 否 | 是 |
| 易用性 | 较难 | 较容易 | 最容易 |
总体来说，如果只是想创建一个独立的 Python 环境，那么 venv 是一个不错的选择。如果想管理项目依赖项，那么 pipenv 是一个更好的选择。
何时使用
何时使用 virtualenv、venv 或 pipenv？
• 使用 virtualenv：
• 需要对虚拟环境有更精细的控制。
• 需要在旧版本的 Python 上创建虚拟环境。
• 使用 venv：
• 想轻松地创建和管理虚拟环境。
• 不需要管理项目依赖项。
• 使用 pipenv：
• 想管理项目依赖项。
• 想要一个更易于使用的虚拟环境管理工具。
请注意，pipenv 仍然是一个相对较新的工具，可能不如 virtualenv 和 venv 稳定。但是，它具有许多有用的特性，并且正在迅速发展。