使用Python获取csv的某行、列的数据

CSV是Comma-Separated Values的缩写，用文本文件形式储存的表格数据。

就可以存储为csv文件，文件内容是：

no.,name,age,score
1,apple,12,98
2,ben,13,97
3,celia,14,96
4,dave,15,95

csv文件保存为”a.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，可以利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为

import csv
with open('a.csv','rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

得到如下结果

[['no.', 'name', 'age', 'score'],
['1', 'apple', '12', '98'],
['2', 'ben', '13', '97'],
['3', 'celia', '14', '96'],
['4', 'dave', '15', '95']]

要获取其中一列

import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 column = [row[2] for row in reader]
print column

得到如下结果

['age', '12', '13', '14', '15']

PS：从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如age在第2列，而不能根据’age’这个标题查询。

第二种方法是使用dictreader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到dictreader的结构：

import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.dictreader(csvfile)
 column = [row for row in reader]
print column

得到如下结果

[{'age': '12', 'no.': '1', 'score': '98', 'name': 'apple'},
{'age': '13', 'no.': '2', 'score': '97', 'name': 'ben'},
{'age': '14', 'no.': '3', 'score': '96', 'name': 'celia'},
{'age': '15', 'no.': '4', 'score': '95', 'name': 'dave'}]

如果我们想用dictreader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

import csv
with open('a.csv','rb') as csvfile:
 reader = csv.dictreader(csvfile)
 column = [row['age'] for row in reader]
print column

得到如下结果

['12', '13', '14', '15']