在做自己的项目时，我逐渐发现一个问题：
颜色越写越乱、越调越脏，很多看似简单的调色逻辑在实际效果上完全不符合预期。

比如：
• 明明只是想调亮一点，但 RGB/HSL 调完后颜色不是变灰就是变艳；
• 做渐变时颜色中途莫名其妙发暗；
• 图表配色在亮色主题和暗色主题下反差不一致；
• 在宽色域（如 P3）设备上，颜色表现和预期差得更远。

这些都指向同一个底层原因：
RGB（甚至 HSL/HSV）并不是一个符合人眼感知的色彩空间。

于是我开始把新的颜色计算逻辑逐步迁移到 OKLCH —— 一个感知均匀、现代化、已被浏览器原生支持的色彩空间。
这篇文章来分享我为什么做这个选择，也希望给你在项目色彩处理上的参考。

在日常摄影中，我们常常会遇到这样一个问题：使用相机（如 Nikon Z30 等非 GPS 相机）拍摄的照片并没有记录位置信息。如果你希望在后期整理或分享时，让照片具备地理信息，就需要借助专业工具来补充或批量写入 GPS 数据。

本文将介绍如何使用强大的命令行工具 ExifTool 来解决这个问题，包括：
1. 为照片添加 GPS 信息；
2. 将一张照片的 GPS 信息复制到另一张或多张照片中；
3. 检查和验证修改结果。

Python 生态中有许多包管理工具，如 pip、poetry 和 conda，而 uv 作为一个新兴工具，正迅速受到关注。uv 由 Astral 开发，基于 Rust 编写，宣称是 Python 包管理的未来。它不仅速度极快（据称比传统工具快 10-100 倍），还集成了项目管理、虚拟环境管理和 Python 版本管理的功能，旨在成为一个全能解决方案。

截至 2025 年 3 月 29 日，uv 的官方文档和社区反馈显示，其普及度正在提升，尤其在需要高效依赖管理的场景中表现出色。然而，作为一个较新的工具，其长期稳定性仍需更多用户验证。

在国内使用 Docker 时，拉取官方镜像可能会遇到速度缓慢或连接超时的问题。这主要是由于网络环境和访问 Docker 官方镜像仓库（Docker Hub）时的带宽限制所致。为了解决这一问题，配置国内的 Docker 镜像加速器（registry mirrors）是一种有效的解决方案。

Docker 镜像加速器是由国内服务提供商搭建的镜像仓库，通过同步 Docker Hub 的内容，提供更快的镜像拉取速度。这些加速器能够有效减少镜像下载时间，提高开发和部署效率。

MarkItDown 是微软开源的一款多功能文档转换工具，旨在将多种文件格式（如 PDF、Office 文档、图像、音频等）高效转换为 Markdown 格式，适用于文档索引、文本分析、内容管理等场景。以下是其核心特性与优势的详细解析：

一年一年又一年
转身发现自己过了这么多年
依旧一事无成

倔强要来的娃
让我多了一个身份
家庭多了一个成员
软萌可爱
却又有时脾气恶劣
天使魔鬼结合体

从看到娃的那时起
软肋铠甲并存
想了太多太多
她嫌我想的太远
我却不知道能否保证娃的健康快乐

因为娃
我跟她疲惫不堪
得靠着娃的笑容充电

值么？
不知道
但
也没得选
对么？

2024年的如今一团糟
2025年的以后还会更糟么？

在 Python 中，JSON 解析和序列化是非常常见的任务。虽然标准库提供了 json 模块，但当数据量大或者性能要求高时，它可能无法满足需求。这时候可以选择第三方库，比如 ORJSON。

ORJSON 是一个超快速且功能丰富的 JSON 解析和序列化库，它利用 Rust 实现，性能显著优于 Python 标准库和其他 JSON 库（如 ujson 和 rapidjson）。

简而言之 time 模块中的 time（）函数用于获取当前时间，perf_counter（）函数用于获取当前时间的精确计时器值，通常用于测量程序的执行时间。

当Flask实现的接口，返回的数据中有中文存在的时候，会默认显示为Unicode编码。
这个就是ASCII码，用转换工具能够显示原来的。
之前可以使用如下方式解决

1
2

app = Flask（__name__）
app.config［'JSON_AS_ASCII'］ = False ＃ 解决中文乱码问题

但是最新的不行了

从知道她有了的时候，两个人的诧异和紧张；

到孕期各种检查，身体不舒服；

到终于的生出来的那一刻；

不能说五味杂陈，只能说感慨颇多。